HealthAI Research 研究平台

AI 健康科研
与成果转化平台

面向医疗机构、高校及科研院所与行业专家,提供覆盖课题全生命周期的科研与成果转化服务: 从选题论证、文献分析、科研组队,到课题申报与答辩支持;从数据底座建设、队列研究, 到数据挖掘、模型推演与真实场景算法验证;依托大模型训练与医疗智能体研发能力, 并延伸至论文、专利、软件研发、硬件研发与医疗器械注册等成果转化环节。

课题全生命周期

01
选题论证创新性评估 · 证据基础 · 可行性路径
02
组队与申报团队组建 · 申报书撰写 · 答辩支持
03
数据底座多源数据治理 · 专病库 · 真实世界数据
04
队列与建模队列设计 · 统计挖掘 · 模型推演
05
成果产出论文 · 专利 · 软件著作权 · 指南与共识
06
转化落地筛查工具 · 管理系统 · 器械申报
01 / 需求洞察

临床资源与科研执行能力之间存在断层

临床侧已具备的条件

研究者手中的资源与洞察
  • 真实、连续的临床病例与随访场景
  • 对特定病种的深度医学理解
  • 明确的科学问题与临床经验判断
  • 科室资源与患者入口
  • 科室医护团队与患者随访的执行基础
  • 科研目标与成果考核要求
断层
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中间的执行环节

普遍缺失的执行环节

科研侧的方法与工程能力
  • 文献检索后的证据整合与研究假设形成
  • 可执行的研究方案与队列设计
  • 数据治理标准与分析底座
  • 统计建模与专业分析人力
  • 申报书撰写、答辩支持与论文写作
  • 研究成果向工具与产品的转化
02 / 服务体系

按需求阶段划分的四类服务

A

深度科研全案

适用:已有明确课题目标

平台作为课题的科研执行方,承担从立项到转化的全流程工作,研究者专注于医学判断与学术把关。

  • 选题与方案设计
  • 申报书与答辩支持
  • 数据底座建设
  • 队列建立与随访
  • 统计挖掘与建模
  • 论文 / 专利 / 工具
B

选题与可行性验证

适用:仅有初步研究构想

将初步构想转化为经过论证的研究方案:提供文献检索结论、创新性判断、实现路径及预算与周期评估,为立项决策提供依据。

  • 文献检索与综述
  • 创新性与差异化评估
  • 数据与样本可行性
  • 技术路线建议
  • 预算与周期估算
  • 申报方向建议
C

队列研究

适用:以科学研究为主要目标 / 需独立执行

平台可独立承担队列研究的设计与执行工作,交付可直接支撑论文发表的完整分析结果,而非仅提供咨询意见。

  • 队列设计与纳入排除标准
  • 样本量与效能估算
  • 随访方案与质控
  • 数据清洗与治理
  • 统计分析与图表
  • 结果解读与论文成稿
D

医疗工具研发

适用:需要落地为可用产品的需求

以可部署、可使用为交付标准,提供从疾病筛查工具到院内系统对接的模块化研发服务。

  • 疾病筛查工具
  • 风险评估与预警
  • 门诊服务模块
  • 院内外系统对接
  • 单病种管理平台
  • 软硬件一体方案
03 / 院校合作

纵向技术攻关与横向病种研究相结合

①
数据底座层研究的数据基础
多源健康数据治理专病数据库真实世界数据(RWD)隐私计算与数据安全伦理合规
②
模型算法层研究的核心方法
专病风险预测队列建模因果推断多模态分析医疗大模型与智能体模型可解释性与临床验证
③
工具工程层成果的载体形态
疾病筛查工具门诊与院内系统打通疾病管理 SaaS临床决策支持软硬件产品
④
注册转化层成果的合规出口
专利与软件著作权医疗器械申报临床评价卫生经济学评价注册技术文档
横向 · 全病种谱系开放 上述技术体系适用于慢病与代谢、心血管、肿瘤、心理与睡眠、呼吸、消化、康复等常见方向,并支持向其他专病领域拓展。
AI 技术能力纵深
01
大模型训练

面向医疗垂域开展模型训练与微调,融合医学文献、临床指南与专病数据,构建适配专病场景的领域模型能力。

垂域预训练指令微调领域评测集
02
医疗智能体

面向科研与临床工作流构建智能体应用,将文献综述、数据统计、模型调用与报告生成编排为协同执行的智能体流程。

多智能体协同工具调用工作流编排
03
真实场景算法验证

在医院、科研院所等真实业务场景与真实数据环境中完成算法验证,形成"训练 — 验证 — 迭代"闭环,使模型成果具备临床一致性。

真实场景验证一致性评测闭环迭代
联合实验室与高校及医院共建专病研究方向,共享数据、模型与成果
横向课题承接院校与科室的委托课题,明确交付物与实施周期
多中心研究统一数据标准与质控,协同多家医院完成入组与随访
人才联合培养研究生与临床医生的科研训练、数据能力与论文指导
成果共享转化知识产权与转化收益按协议约定分配,建立长期合作
04 / 核心能力

覆盖课题全生命周期的完整科研能力

PHASE 01
立项阶段
从研究构想到可提交的申报材料
1选题论证与可行性评估
基于文献证据与真实世界数据,评估选题的创新性、可行性与差异化空间,为立项决策提供依据。
选题建议书创新性评估可行性报告
2文献调研与证据分析
开展系统检索与证据分级,定位研究空白,输出可直接用于立项依据的文献综述与证据图谱。
系统综述证据图谱研究空白分析
3科研团队组建
根据课题需求匹配临床、统计、数据工程与算法等角色,明确分工与协作机制。
团队配置方案角色分工表
4课题申报与答辩支持
协助撰写立项依据、研究目标、技术路线、创新点及预期成果,适配不同基金与纵向、横向申报口径;并提供评审预演、专家提问预判与汇报材料打磨,保障答辩环节。
申报书全文技术路线图答辩预演
PHASE 02
执行阶段
从原始数据到可验证的研究结论
5数据底座建设
完成多源健康数据的采集、清洗、标准化与质控,建立可复用的专病数据库与真实世界数据体系。
专病数据库数据治理规范质控报告
6队列设计与建立
确定队列类型、纳入排除标准、样本量估算与随访方案,可独立承担队列研究的执行工作。
队列方案样本量计算CRF 表
7数据挖掘与统计分析
涵盖关联与危险因素分析、生存分析、亚组与敏感性分析,分析流程规范、结果可复现。
统计分析报告图表集可复现代码
8模型构建与场景验证
构建风险预测模型,开展干预效果模拟与长期结局推演,并在真实业务场景中完成算法验证,输出可解释、具备临床一致性的模型成果。
预测模型推演报告验证结果
PHASE 03
转化阶段
从研究结论到可落地的应用成果
9学术成果产出
提供论文撰写与投稿支持、专利挖掘与申请、软件著作权登记,并协助参与指南与专家共识制定。
论文专利软著
10工具化与产品化
将研究成果转化为筛查工具、评估系统、门诊服务模块与疾病管理系统等可部署的软件产品。
筛查工具门诊模块管理系统
11医疗器械与产品申报
提供注册路径规划、技术文档与临床评价资料撰写,支持医疗器械注册申报。
注册资料临床评价技术文档
12临床落地与持续运营
完成院内系统对接与科室试点部署,跟踪应用效果并持续迭代,推动成果进入临床工作流程。
部署方案效果评估迭代计划
深度科研的核心在于:研究者提出科学问题并提供临床资源,统计、数据、建模、写作等环节由平台协同承接。
05 / 病种研究

面向疾病全链路的研究布局

1
风险预测危险因素识别
风险分层模型
2
早期筛查筛查工具
高危人群识别
3
门诊诊疗辅助评估
临床决策支持
4
疾病管理干预方案
随访与依从性
5
结局评价预后模型
真实世界验证
6
临床服务院内落地
器械与产品申报

病种研究方向 · 开放式谱系

心理与睡眠 代谢与内分泌 心血管 肿瘤与早筛 神经与认知 呼吸系统 消化与肝胆 免疫与风湿 肾病 体重管理 中医药 骨骼与运动系统 妇产 儿科 老年医学 康复与共病管理 更多专病方向 …
06 / 成果转化

推动研究成果向应用转化

模式一 · 协助转化

平台承担技术与工程工作

专家提供科学问题、临床资源与医学判断,平台承接数据处理、模型构建、工具开发、文档撰写与申报执行。署名与权益分配以双方协议约定为准。

专家负责科学问题 · 临床资源 · 医学判断
平台负责数据 · 模型 · 工程 · 申报
模式二 · 联合研发

共同完成软硬件研发与申报

基于研究成果共同定义产品形态,开展联合开发、联合申报与联合注册,将研究成果转化为可量产、可进入临床流程的产品。

联合开发软件系统 · 算法模型 · 硬件集成
联合申报课题 · 专利 · 软著 · 器械注册
07 / 科研组队

跨领域科研组队机制

1发布研究需求说明目标与资源
2需求拆解分解为角色与任务
3人才匹配跨领域人才撮合
4团队确认锁定分工与周期
5协同执行平台跟进与质控
6成果交付论文 / 工具 / 申报
临床专家医学判断
流行病与统计设计与分析
药理 / 基础机制与实验
数据工程治理与底座
AI 算法建模 · 训练 · 推演
注册申报器械与资质
08 / 差异化定位

面向同类需求,不同平台的服务能力差异显著

能力环节 HealthAI Research 研究平台 文献 / 社区平台 传统 CRO 健康工具厂商
选题与立项 提供方案并参与决策 仅内容推荐 通常不参与 不涉及
文献与证据分析 检索、整合与成文 ✓ 检索查询 部分支持 不涉及
数据底座建设 专病库与治理规范 不涉及 ✓ 部分 不涉及
队列设计与建立 可独立承担 不涉及 ✓ 执行 不涉及
统计挖掘与建模 分析、建模与推演 不涉及 ✓ 以统计为主 仅固定模型
课题申报与答辩 申报书撰写与答辩支持 不涉及 少见 不涉及
论文产出 撰写与投稿全流程 仅提供资料 ✓ 部分 不涉及
工具落地开发 筛查、门诊与管理系统 不涉及 不涉及 ✓ 限于标品
医疗器械申报 注册路径与资料撰写 不涉及 ✓ 部分 仅自有产品
成果转化与联合研发 可承担联合研发与转化落地 不涉及 不涉及 不涉及
科研组队 需求发布与人才匹配 社区自发 不涉及 不涉及
09 / 服务对象

不同类型客户的合作方式

教授 / 课题负责人
具备研究方向与团队需求,需要科研执行力量与工程能力支持
合作方向:深度科研全案
  • 纵向及横向课题全流程协作
  • 多中心研究与数据协同
  • 联合实验室与人才联合培养
科室主任 / 临床医生
具备临床资源与晋升需求,需要科研方法与执行支持
合作方向:选题与可行性验证
  • 低成本完成选题可行性论证
  • 论文、申报与答辩全流程支持
  • 科研组队补齐研究团队能力
医院科研处 / 院校研究院
具备平台与数据资源,需要可复用的研究基础设施
合作方向:数据底座与队列研究
  • 专病数据库与数据治理体系
  • 院内外系统对接与随访平台
  • 多课题标准化科研支撑
企业研发 / 产业方
具备产品与市场能力,需要医学证据与合规路径支持
合作方向:成果转化与联合研发
  • 临床评价与真实世界证据
  • 医疗器械申报与注册资料
  • 软硬件联合开发与产品化

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